研究人员通过孟德尔随机化分析方法，利用全膳食和全基因组数据，系统地研究了饮食习惯对重度抑郁症风险的因果影响。

为了进行两样本孟德尔随机化分析，研究人员从GeneATLAS（n=452264）和精神基因组学联合会（n=43204）收集了公开的全基因组关联研究饮食习惯和重度抑郁症患者的汇总统计数据。

研究人员使用加权中值法来综合遗传工具的孟德尔随机化分析估计值。为了提高结果的稳健性，他们将加权中值结果与反演加权法、加权模式法和MR-PRESSO法进行了比较。并且还通过双向孟德尔随机化分析，评估饮食习惯与抑郁症之间的双向关系。

在这个两样本孟德尔随机化分析中，研究人员发现，较高的牛肉和谷类食物摄入量可能是重度抑郁症的保护因素。有几种可能的机制可以解释牛肉摄入量对重度抑郁症的有益影响。比如，牛肉中含有锌、铁和蛋白质等有益于预防重度抑郁症的营养物质。