人工智能与可塑性记忆
2017-05-24 09:59:18
来源:微软
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对于未来的展望,第一,利用量子通讯,我估计在10年左右的时间,我们有希望初步构建成一个天地一体的全球化量子通讯设施,这样我们个人的隐私能够得到更好的保护。

第二,在量子计算和量子模拟方面,我们大概会在5到10年里面基本上能够实现100个量子比特的相关操纵。当我能够操纵25个粒子的时候,它在某些特定计算问题的求解速度上跟我们的商用CPU差不多。当达到45个粒子的时候,它的计算能力就和天河二号差不多了。当然,这种计算能力不是通用的量子计算机,但我们能来做某一类特定功能。

所以随着技术的发展,我觉得量子计算应该会取得比较大的进展。但是我们终极的目标是希望通过对量子的研究能够为人工智能的研究、对人类意识的研究和产生起到一定推动作用。

 

脑科学可以给人工智能带来什么?

 

人工智能与大脑

首先回头看洪小文博士提到的人工智能围棋AlphaGo的问题,我完全同意他说的,计算机之所以超过围棋大师其实没什么了不起的,不过是很好的计算机,计算能力比较强,算法比较好。但是,我们为什么不找个机器人跟李世石下棋呢?因为机器人根本不会下棋,它根本不能很准确的把棋子放到位,这个简单的动作机器人都做不到,只好找一个人来代替AlphaGo落子。所以真正下棋的还是一个人类,而人+机器才能真正下赢这个棋。

为什么我们说简单的操作机器都不行呢?以世界叠杯子大赛为例,哪一天机器人能够真正做到像叠杯子大赛的冠军一样精准了,那就真的是智能的另一个台阶了。所以说很多的操作是需要多感觉的融合,视觉、触觉融合起来得到的信息再加上感觉到运动的板块,记忆的提取,运动的计划和执行,这些都是非常复杂的网络。这个是我们现在机器人所做不到的。这也是未来人工智能的目标。

人的大脑最重要的一部分就是大脑皮层,就是因为有了大脑皮层,才造就了人类的智慧。而皮层的每个区域都有不同的功能,有管语言的,有管运动的,有管体感部位的,有管感觉视觉和听觉的等等。

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