AlphaGo大师版对比AlphaGo李版三大升级。
席尔瓦说道：“AlphaGo大师版能如此高效运算的最主要原因是，我们使用了最好、最可用的数据来训练它。我们所说的最好的数据不是来自于人，而是来自于AlphaGo自己。AlphaGo现在等于说是自学成才。我们让它自己当自己的老师，而这一代的AlphaGo也会成为下一代AlphaGo的老师。”
汲取了大量自我学习的经验，这次与柯洁交手的AlphaGo大师版的策略网络和价值网络也因此更为强大。这大大提高了AlphaGo的运算效率 ，把计算量缩减到对战李世石时的十分之一。从硬件来看，AlphaGo李版在下棋时还需要50个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片），AlphaGo大师版现在和柯洁对战时只需要1个TPU。
而更强大的AlphaGo大师版又会带来更优秀的数据，以训练下一代AlphaGo。这是一个良性循环。