AlphaGo相关资料 图／经济日报提供

 

Google转投资DeepMind的人工智慧（AI）系统“AlphaGo”对战南韩棋王李世乭大胜，DeepMind资深研究员黄士杰昨（18）日表示，AlphaGo的人工智慧，最重要的是将广泛的资讯归纳为有效率的小范围知识，减少人做决定的困难，未来可望用在判断医疗辅助、机器人等项目。

黄士杰表示，AlphaGo的获胜是以类神经网路基础的两大网路：策略网路与值网路（Value Network）共同运算、深度学习的结果。

他解释，策略网路与值网路，就是直觉与运算。例如围棋有361个可下棋的点，对方下出第一手后，还有360处可下。这时策略网路会综合过去棋谱，找出顶级棋手下过最好的20种落子法，消去340步多余的步数，这是吸取前人的成就。

接着值网路开始运算、判断盘面在未来几步占优势的状况，再建议下一步走法，减少搜寻的深度，找出最有效率的走法。

黄士杰对未来人工智慧的应用乐观，不认为有“消灭”、“取代”人类的负面因素，相信人工智慧是中性的，端看使用者的应用方向。他说，DeepMind内部还有伦理委员会，针对人工智慧的应用有一套政策，不会让人工智慧沦为犯罪的开发。

黄士杰谦称，AlphaGo是结合30万个棋谱、7000万盘面的成果，是人类智慧结晶，没有这些累积知识，AlphaGo不会成功。对于AlphaGo四胜一负的结果，他觉得很完美，“但我们正在找失败的bug（程式错误）”。

黄士杰是出身台湾的硕、博士，他说，台湾资讯科系的训练扎实，并不输外国人，台湾不用妄自菲薄。问到AlphaGo的下一步，他回应，仍未决定是否向世界棋王、中国棋士柯洁挑战。

黄士杰帮AlphaGo摆棋，南韩疯狂研究他“面无表情”、“不去洗手间”。黄士杰说，电脑没有感情，不受影响，但他坐在李世乭的对面，“不能做出什么表情影响对方判断”，加上AlphaGo设计没有“人帮忙”的参数，他不愿影响程式运算，所以不离开棋局。