Google DeepMind开发的AlphaGo打败南韩棋王李世乭，震惊棋界。AlphaGo背后推手黄士杰原本是设计象棋程式，却在围棋比赛输给电脑，让他决定继续开发围棋。黄士杰的结论是“不要怕失败”，尝试各种点子，十次总有一次会成功。

二○○六年第十一届奥林匹克电脑围棋竞赛，可说是AlphaGo的起始点。

黄士杰说，电脑过去在围棋领域从未胜过人类，短短几年内，电脑在九乘九小棋盘围棋赛赢了黄士杰，让棋力不差的他大为震惊，“竟然输给电脑”。回到台湾后，决定投入电脑围棋。他以太太姓名命名的围棋程式“Erica”，就是后来的成果。

他找到了让电脑棋力大增的演算方式是“自主学习”。他说，过去的下棋程式，是工程师设计好、让电脑去比赛，输了以后，调整参数再去比赛，等于是人的学习。但他让AlphaGo“自己跟自己下棋”，电脑自己学，技术能力突飞猛进。

这时因为Google投资入股AlphaGo，有更多的人力、经费，公司决定让他做主导研究者，开发围棋程式。AlphaGo的人工智慧系统，是以类神经网路的概念，结合机器学习（Machine Learning）与深度学习网路（deep neural networks），它能模拟人类专家，先分析盘面、找出最适合下的几步棋，再选择其中最有利的下一步。

去年起，约一年期间，AlphaGo就在十九乘十九的棋局上，打赢世界棋王。下一步他打算挑战多人战略联盟、三D战略游戏等产品。

“台湾的老师指导能力真的很厉害，出国能力不输人。”但黄士杰强调，“多出国看看很重要”。他当初便是透过“战友”帮助，在加拿大找到博士后研究的工作，进入DeepMind工作。

DeepMind执行长Demis Hassabis被称为“世界上最聪明的人之一”，统领来自世界各地的“聪明人”，黄士杰看这位老板，形容他不像学者，“更像有冲劲的年轻人，有动力去实现自己的梦想（人工智慧）”。

他形容在DeepMind非常人性化，不要求打卡和加班，因为员工有好的个人生活，就能更好的达成工作目标。DeepMind让每个人发挥所长，能力自然彰显出来。

DeepMind以研发为主要营运模式，大家都热爱做研究写报告，发表论文的旺季，预约实验室机器满到排队，不断产出有智慧的研发成果，也让黄士杰乐在其中。