【超级生活网 sUperLIFE.ca专讯】加拿大鞋店东主戴维斯(Melissa Davis)以前没有使用手机分析科技，不了解顾客消费习惯，只知道每天多少人走进她的新潮球鞋店、多少人买新鞋。她使用手机科技後，对顾客的购物习惯了解更深，对人力调派和业务推广也有用处。

去年9月，戴维斯开始使用多伦多创投公司Physicalytics，现在说得出下午3时多少人经过她的商店，顾客在橱窗前平均逗留多少时间、他们在那里消费多少次?

零售商现在使用无线上网与蓝牙科技，连接消费者的智能手机，能够追踪消费模式，就像网上零售业多年来所做的一样。

戴维斯掌握那些数据，就能作出重大决定，包括职员班表、进货哪些鞋款系列、如何做好店内摆设。

零售业早就知道，从纪录数据中找出模式，那是分析学，也是业界的重要环节。进入网上购物时代，电子零售商善用这种方法，分析顾客造访网站多少次、查看哪些货品，根据人口资料推荐产品。

现在，传统商店东主也能翻看同类数据。

加利福尼亚州圣荷西RetailNext行政总裁阿格拉切夫(Alexei Agratchev)说：「在那以前，通常店内全是黑洞。你开始窥见曙光，即可改善、看到戏剧化效果。」

谷科技创投公司使用演算法，解读保安摄影机和智能手机追踪器数据，北美大型零售商店都有这些设备。

视频摄影机和无线上网追踪器能告诉店主一些重要信息，例如顾客用多少时间查看长裤、是否带进试穿间、最後买不买裤子?无线追踪器可在店内货架上安装，它自动开动，可收集数据，读取顾客智能手机的匿名识别资料。

除了辨识信息，零售商不会取得手机机主的其他私人信息。

RetailNext说，加拿大400个零售地点使用它的手机分析科技，包括服装店American Apparel。

零售业者现在利用与消费者智慧手机连结的无线网路与蓝芽技术，可以跟网路营运商一样，追踪消费者多年来的消费模型，对他们安排人员配置、商品内容及商店陈列大有帮助。

从资料里找出模式的分析学，长期以来一直是零售业的一个要素，网购出现後，电子商务在这方面向来领先传统店面一筹。电子零售业者知道顾客光雇其网站的次数、浏览的商品，然後会根据人口统计学提出商品建议。

但是传统店面的业主现在也可以看到同样类型的资料了。加州圣荷西RetailNext执行长艾格拉契夫说∶「以前店里的情形完全是一个黑洞，现在可以改进并看到很大的成果。」

这家位於矽谷的公司用运算法则，解读从北美一些最大零售商的监察录影机和智慧手机追踪器。他们的行动分析学技术已在加拿大400个店面据点使用，包括服饰零售店American Apparels。购买软体分析资料的费用从每月数百元到数千元不等，依需要资料的深入程度而定。

苹果电脑(Apple)去年在作业系统升级的同时推出iBeacon，顾客走进苹果的店面时，beacons就会传送个人化的「欢迎」讯息到他们的智慧手机上，然後提醒顾客更新手机软体。

其他美国零售业者，包括梅西百货(Macy’s)、超市巨头Safeway等，也都利用这个技术把购物折扣的讯息传送到消费者的手机。